Согласно последнему индексу Tiobe, Python в настоящее время является самым популярным языком программирования в мире. Навыки программирования сегодня нужны везде, а затем нужен язык, который прост в обращении и изучении, почти для всех, у кого короткие циклы разработки и на нем легко разрабатывать. И он считает, что Python выполняет эту задачу, это подтверждает и огромная популярность курсов по изучению Python https://zecourse.com/category/python.
Сейчас на Python приходится 11,3% поисковых запросов в Интернете, на C, занявшем второе место, — 11,2%, а на Java — 10,5%. Python вышел в лидеры, в связи с чем два других языка потеряли несколько процентных пунктов.
«Впервые за более чем 20 лет у нас новый лидер — язык программирования Python. Многолетняя гегемония с Java и C подошла к концу», — пишет Пол Янсен, глава Tiobe Software.
Стремительный рост Python частично объясняется тем фактом, что язык стал популярным для машинного обучения, а эта область стремительно развивается. «Python, который начинался как простой язык сценариев в качестве альтернативы Perl, созрел. Его простота изучения, большое количество библиотек и тот факт, что он распространился на все возможные области, сделали его сегодня самым популярным языком программирования», — пишет Пол Дженсен.
Будущее за данными
По мере того, как наш мир становится все более цифровым, также формируется все большее количество данных. Это привело к тому, что многие компании осознали большую ценность работы, основанной на данных, но немногие знают, как следует использовать и анализировать данные на практике.
Роль Data Scientist широка и распространяется на такие области, как бизнес-аналитика, анализ облачных сервисов, планирование обслуживания, маркетинг, программирование и разработка систем. Другими словами, Data Scientist похож на бизнес-аналитика по своей роли, с той разницей, что Data Scientist мыслит более широко и исследует более крупные и сложные источники данных с помощью новых методов, способов мышления и инструментов.
Поэтому курсы изучения популярных языков программирования стали такими востребованными, значительное влияние на это оказала и пандемия коронавируса и связанные с ней карантинные ограничения. Все бросились изучать Python, так как появился спрос на такие специальности как:
- Специалист по данным.
- Аналитик бизнес-аналитики.
- Аналитик данных.
Что изучают
Обычно, курс Python для науки о данных охватывает основные концепции программирования на Python и объясняет анализ данных, машинное обучение, визуализацию данных, веб-скрапинг и обработку естественного языка. Студент получает полное представление о различных пакетах и библиотеках, необходимых для выполнения аспектов анализа данных а также научится:
- Выполнять анализ данных и манипулировать структурами данных и инструментами, предоставляемыми в различных программных пакетах.
- Понимать контролируемых и неконтролируемых моделей обучения, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, кластеры, уменьшение размеров, K-NN и конвейер
- Глубокому пониманию процессов информатики, работы с данными, исследования данных, визуализации данных, построения гипотез и проверки.
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, становятся все более популярными понятиями. Кажется, что это что-то из будущего, но оно используется все больше и больше во всех сферах жизни. Не только в Интернете и не только в компьютерном мире.